1. Caracterizar cultivos y optimización de la fertirrigación utilizando modelos agronómicos y ontologías:
- Estudiar modelos agronómicos para la predicción de la evapotranspiración y procesar la información mediante un algoritmo propio para obtener los requerimientos hídricos.
- Investigar técnicas de modelado de información geoespacial a partir de datos agrícolas (por ejemplo, GIS, IoT, Copernicus) y utilizar el Servicio de Monitoreo de Tierras de Copernicus (CLMS) para la provisión de información geográfica.
- Estudiar modelos agronómicos para enfermedades fúngicas en cultivos leñosos, destacando la importancia de las enfermedades de las plantas y el potencial de los Gemelos Digitales y la IA Explicable (XAI) en la transmisión de datos.
2. Investigar y diseñar un entorno basado en agentes inteligentes y Gemelos Digitales para la monitorización de cultivos, la simulación de la evolución del fenotipo en función de agentes internos y externos, y el control de la fertirrigación utilizando tecnologías inalámbricas de bajo consumo:
- Investigar técnicas de fusión de información a partir de fuentes de datos heterogéneas para su almacenamiento y tratamiento usando tecnologías de Big Data basadas en procesamiento por lotes y en streaming de código abierto.
- Investigar y diseñar una red para el monitoreo y control de escenarios de agricultura inteligente utilizando tecnologías de transmisión inalámbrica eficientes en energía y espectro radioeléctrico.
- Investigar y diseñar un entorno basado en Organizaciones de Agentes Virtuales y Gemelos Digitales para la simulación de la interacción de diferentes entidades en entornos agrícolas.
3. Investigar y diseñar un entorno basado en agentes inteligentes y Gemelos Digitales para la monitorización de cultivos, la simulación de la evolución del fenotipo en función de agentes internos y externos, y el control de la fertirrigación utilizando tecnologías inalámbricas de bajo consumo:
- Investigar técnicas de fusión de información a partir de fuentes de datos heterogéneas para su almacenamiento y tratamiento usando tecnologías de Big Data basadas en procesamiento por lotes y en streaming de código abierto.
- Investigar y diseñar una red para el monitoreo y control de escenarios de agricultura inteligente utilizando tecnologías de transmisión inalámbrica eficientes en energía y espectro radioeléctrico.
- Investigar y diseñar un entorno basado en Organizaciones de Agentes Virtuales y Gemelos Digitales para la simulación de la interacción de diferentes entidades en entornos agrícolas.
4. Probar y validar modelos en un entorno a pequeña escala